Redacción
En el Centro Universitario de Texcoco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), desarrollan un modelo de Inteligencia Artificial para la búsqueda de personas desaparecidas.
José Sergio Ruiz Castilla, catedrático e investigador de este campus de la UAEMéx, detalló que se trata de un trabajo conjunto con los también investigadores universitarios Jair Cervantes Canales, Farid García Lamont y Adrián Trueba Espinoza.
Mismo que tiene un propósito esencial; identificar características externas e internas de personas no reconocidas y que tiene que participar un familiar o una persona que conozca muy bien a la persona desaparecida así como de elementos como el expediente médico y dental.
Si un cuerpo se caracteriza adecuadamente, aumenta la posibilidad de identificarlo y reivindicarlo. Por tanto, se puede contribuir a reducir el problema del exceso de cadáveres no reclamados, dijo.
Algunas de las características que se consideran para realizar los perfiles de búsqueda destacan: lunares, cicatrices, tatuajes, perforaciones, trastornos como vitíligo, falta de miembros o labio leporino, elementos que pueden ser claves para su identificación.
También se toman en cuenta características como la dentadura -ausencia de piezas, resinas, incrustaciones o coronas -, fracturas y prótesis. “Cuando el estado de los cuerpos localizados es sumamente crítico, toda esta información es importante”, sostuvo.
De igual manera, abundó, se consideran intervenciones quirúrgicas, ropa, zapatos, aretes, cabello, barba, forma de los ojos, nariz y boca. Es decir, todas las características posibles. En el caso de las mujeres, precisó, el perfil es aún más amplio, debido a elementos como las cejas tatuadas y perforaciones en las orejas. “Hay características que permanecen aun cuando el escenario de localización sea sumamente crítico”.
Detalló que, como parte de este proyecto, en el que también participan estudiantes, se pretende generar un perfil de las personas que se están buscando y, por otro lado, un perfil de los cuerpos que no han sido identificados. “Una vez con ambos perfiles, dejamos que los algoritmos de Inteligencia Artificial hagan su trabajo”.
La idea, puntualizó, es que los perfiles que se generan de cada persona se puedan mantener en algún sistema web para eficientar la búsqueda e identificación de personas desaparecidas desde cualquier parte del mundo. Al final del día, aseguró, se trata de que los algoritmos de Inteligencia Artificial puedan hacer su trabajo sin mayor problema y permitan encontrar personas.
Explicó que “esto ocurriría a través de lo que nosotros llamamos agrupamientos. Por ejemplo, si dos perfiles, uno de una persona desaparecida y otro de un cuerpo localizado, hacen match, podría tratarse de la misma persona”.
Consideró que también puede ocurrir que el agrupamiento sea de dos o tres perfiles, lo que implicaría que los familiares tendrían que acudir a dos o tres instancias físicas para reconocer un cuerpo, pero no a los cientos que hay en todo el país.
El investigador mencionó que a la fecha, ya se hicieron las primeras pruebas del modelo con personas que fueron localizadas y que, por ahora, pretenden concluir con el perfil, que crece constantemente, debido a que cada vez resultan más características que pudieran ser claves para la búsqueda.
En total fueron 156 perfiles, cada uno con 257 características. Además, se han agregado perfiles de personas sin identificar y los algoritmos han mostrado los perfiles coincidentes.
