Redacción
Científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) lograron un avance significativo en la exploración espacial al desarrollar un robot químico impulsado por inteligencia artificial (IA).
Este robot tiene la capacidad única de identificar la fórmula óptima para la síntesis de catalizadores destinados a producir oxígeno a partir de meteoritos marcianos. El equipo, liderado por Luo Yi y el profesor Jiang Jun, utilizó un modelo de aprendizaje automático para analizar más de 3.76 millones de composiciones posibles del catalizador, logrando en seis semanas lo que podría haber llevado 2000 años con mano de obra humana.
Este descubrimiento tiene implicaciones emocionantes para la colonización de Marte, ya que el oxígeno es esencial para la vida humana y podría convertirse en una fuente crucial para futuras misiones de exploración. La IA demostró su eficiencia al utilizar un modelo predictivo construido a partir del aprendizaje de más de 50,000 artículos de química para proporcionar una fórmula de catalizador prometedora en un tiempo récord, mostrando el potencial de la inteligencia artificial para acelerar procesos lentos.
La relevancia de este avance va más allá de la producción de oxígeno, ya que allana el camino para la colonización y supervivencia humana en Marte al permitir la síntesis de productos químicos cruciales a partir de recursos locales. Este enfoque de depender menos de suministros terrestres y aprovechar los recursos disponibles en Marte es esencial para hacer que la colonización sea sostenible a largo plazo.
La máquina con IA utilizó un láser de alta potencia para analizar la composición química de meteoritos marcianos, identificando seis elementos clave en cantidades significativas. La inteligencia artificial, respaldada por simulaciones de química cuántica y dinámica molecular, predijo la mejor combinación de elementos como catalizador para producir oxígeno en Marte.
El catalizador resultante demostró ser robusto y capaz de funcionar constantemente durante más de 550,000 segundos en condiciones similares a las marcianas. Este rendimiento estable subraya la viabilidad de la tecnología y su potencial para contribuir significativamente a la producción autónoma de oxígeno en Marte.
Las implicaciones de esta investigación trascienden la producción de oxígeno y apuntan hacia un futuro donde los humanos puedan establecer fábricas de oxígeno en Marte con la asistencia de químicos impulsados por IA.
El profesor Jiang Jun señala que se necesitarían solo 15 horas de irradiación solar para producir suficiente oxígeno para la supervivencia humana, acercándonos un paso más a la realización del sueño de vivir en Marte.
